通過機器視覺技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)外觀缺陷檢測、尺寸測量和條碼和字符識別等環(huán)節(jié)的高效應(yīng)用，持續(xù)賦能連續(xù)大批量生產(chǎn)、外觀質(zhì)量要求較高的食品及包裝行業(yè)場景。

機器視覺可說是工業(yè)自動化系統(tǒng)的靈魂之窗，從物件/條碼辨識、產(chǎn)品檢測、外觀尺寸量測到機械手臂/傳動設(shè)備定位，都是機器視覺技術(shù)可以發(fā)揮的舞臺，因此它的應(yīng)用范圍十分廣泛，行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域更是多到令人眼花繚亂。

在自動化或半自動化生產(chǎn)過程中，必不可少的一個環(huán)節(jié)便是對成品的瑕疵檢測，以提高良品率。在以往，大多采用的是人工檢測的方式，但是這種方式卻受限于人員的主觀因素，極易受疲勞、注意力不集中等因素影響而導(dǎo)致檢測結(jié)果準確率降低，且在標準上很難達到統(tǒng)一性…